摘要
本发明公开了一种基于物料输送数据的车间输送机自动调节方法及系统,涉及车间输送机技术领域,该方法包括以下步骤:基于采集的物料输送数据,构建多模态数据集,并利用多模态深度学习网络处理多模态数据集,得到多维输送特征;根据车间输送机的运行参数及历史数据设定约束规则,并划分车间输送机的运行模式;基于实时物料流量与输送需求,选择车间输送机的当前运行模式,并调节当前运行模式下车间输送机的运行参数。本发明通过设定合理的约束规则和划分不同的运行模式,能够根据实时物料流量和输送需求,智能选择并调节车间输送机的运行参数,确保输送机在不同工况下都能以最优状态运行,提高了输送效率。
技术关键词
自动调节方法
车间
输送特征
多模态深度学习
模式
参数调节模块
自动调节系统
序列
表达式
历史运行数据
输送机技术
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