图像阴影剔除方法和装置

本发明公开了图像阴影剔除方法和装置，具体包括以下步骤：S1、图像预处理步骤，包括将输入的彩色图像转换为灰度图像，并对灰度图像进行噪声抑制处理；S2、阴影检测步骤，包括从预处理后的灰度图像中提取与阴影相关的特征信息，并利用机器学习算法或深度学习模型对图像中的阴影进行识别，生成阴影区域的二值图；本发明涉及图像处理技术领域。该图像阴影剔除方法和装置，通过结合传统图像处理技术与深度学习算法，本专利能够更准确地识别图像中的阴影区域，并利用高效的算法或模型进行剔除处理，这不仅提高了阴影剔除的精度，还显著加快了处理速度，使得在实时处理或大规模数据集上应用成为可能。