基于深度强化学习优化粒子群算法的最优潮流计算系统及方法

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基于深度强化学习优化粒子群算法的最优潮流计算系统及方法
申请号:CN202411660796
申请日期:2024-11-19
公开号:CN119834239A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于深度强化学习优化粒子群算法的最优潮流计算系统及方法。基于深度强化学习优化粒子群算法的最优潮流计算系统,包括:历史最优潮流优化函数构建模块获取历史电力系统中的历史电力数据,构建历史最优潮流优化函数;演员网络模型训练模块随机初始化粒子群算法参数,采用深度强化学习算法,训练演员网络模型;目标潮流优化函数构建模块提取目标电力系统中的目标电力数据,构建目标潮流优化函数;目标最优潮流优化函数求解模块根据目标潮流优化函数,采用演员网络模型,得到目标最优潮流优化函数;运行参数调整模块根据目标最优潮流优化函数对目标电力系统的运行参数进行调整,本发明通过自动化调参,减少手动调整参数的工作量。
技术关键词
优化粒子群算法 深度强化学习算法 网络模型训练 参数 无功补偿功率 电力系统结构 潮流计算方法 模块 数据 发电机 梯度算法 检查单元 节点 定义
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