考虑平台博弈的有站式共享车系统动态管控方法及系统

本发明属于共享车技术领域，具体的说是考虑平台博弈的有站式共享车系统动态管控方法及系统，包括获取目标运营范围相关数据，初始化仿真模块；根据各平台运营目标和管控手段，定义平台这智能体在马尔可夫状态转移方程的状态、动作、收益及状态转移概率，并初始化用于评价智能体在特定状态下动作质量的神经网络，实现初始化优化控制模块；在仿真模块中供需推演与策略优化；判断仿真模块内各平台收益是否趋于稳定；输出管控方案，本发明突破传统共享单车静态管控范式，利用马尔可夫决策过程模型与深度强化学习算法，在高维随机场景下，实现共享单车‑电单车系统的动态管控。