一种基于机器学习的分层式SWAT代理模型建模方法及装置

本发明实施例提供了一种基于机器学习的分层式SWAT代理模型建模方法及装置，该方法包括：将BMPs参数组合样本与气象驱动数据结合，生成SWAT模型所需的第一样本；将第一样本输入SWAT模型，由SWAT模型输出子流域尺度数据以及河道断面尺度数据；将子流域尺度数据作为第一样本对应的标签，根据子流域尺度数据生成河道过程代理模型所需的第二样本，将河道断面尺度数据作为第二样本对应的标签；使用第一样本及其对应的标签对第一机器学习模型进行训练，得到子流域代理模型；使用第二样本及其对应的标签对第二机器学习模型进行训练，得到河道过程代理模型；将两者串联，得到分层式SWAT代理模型。以此方式，可以增强SWAT代理模型的通用性。