一种基于类合并的快速自适应环路滤波算法

本申请涉及视频编码领域，公开了一种基于类合并的快速自适应环路滤波算法，包括以下步骤：对图像亮度分量分为多个滤波类别；基于率失真优化代价，采用粗筛和精细合并的分阶段策略逐步减少类别数量，从初始类别合并至预设目标类别，再进一步合并至只剩一个类别，并记录合并的过程；针对每次合并后的类别更新滤波器系数，通过线性化代价估计简化矩阵计算，减少迭代次数；进一步基于率失真优化代价遍历合并的过程，从中选择最优滤波器集合；在滤波参数输出阶段，将合并后的滤波类别及对应的滤波器系数打包成自适应参数集，便于解码端应用。该算法在保持图像质量的前提下，显著提升了编码效率，适用于对实时性要求较高的视频编码应用场景。