基于S-SADE算法的电磁超声换能器快速设计方法

本发明公开了基于S‑SADE算法的电磁超声换能器快速设计方法，包括构建电磁超声换能器模型及联合仿真平台、获取初始样本数据及各项参数、初始化种群和样本数据库；利用数据库中的样本构建RBF代理模型；对父代种群个体按照五种变异策略进行变异、交叉操作得到子代种群；使用RBF代理模型预测子代个体的适应度值，将最优个体的参数传给电磁超声换能器模型进行仿真评估并更新数据库；从五个子种群中选出最有希望的一个作为下一代种群；输出最优参数设计方案。本发明中的自适应差分进化算法能够在不同进化阶段选择合适的变异策略和控制参数，利用代理模型预测种群个体的目标函数值代替昂贵的仿真评估，能够很大程度地节省计算资源。