摘要
本发明涉及专利预警技术领域,公开了人工智能驱动的专利风险预警系统,包括:数据采集模块:用于从专利数据源收集专利数据,并进行预处理与存储;专利分析模块:用于基于自然语言处理和机器学习技术,对专利文本进行信息分析,从而得到专利的各项数据,并对专利进行分类与相似性分析;风险评估模块:用于结合专利的各项数据,评估目标专利风险分析,分析专利的法律状态,评估该专利存在的历史诉讼纠纷或潜在的诉讼风险。本发明中,通过数据采集模块、专利分析模块、风险评估模块、风险预警模块和反馈优化模块的配合运行,利用先进的自然语言处理、机器学习等技术,达成了对专利风险全面、精准评估和预警,并能持续优化的效果。
技术关键词
人工智能驱动
风险预警系统
自然语言生成技术
风险预警方法
模板生成技术
机器学习算法
分析单元
配置管理技术
增量学习技术
数据采集模块
语义分析方法
文本分类技术
数据库管理系统
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