摘要
本发明公开了一种基于人工智能驱动的空间范围态势感知预测方法及装置,包括以下具体步骤:S1、基于监测设备网,获取空间范围目标的原始数据;所述原始数据包括空间轨迹、观测周期、观测角度;S2、基于模糊化处理的原始数据,形成空间范围目标原始数据的多维模糊合集;S3、基于空间范围目标的可见性结果以及多维模糊合集,建立模糊推理模型;S4、基于多维模糊合集,建立不同多维特征空间下的模糊逻辑子模型,并生成对应的预测结果;相比现有技术,本发明采用多维原始数据模糊合集,建立空间预测模型,能够解决空间范围监测目标种类繁多,监测特征无法统一的问题,有效的减少了单一模型的计算偏差,同时提高了预测模型的稳定性。
技术关键词
人工智能驱动
模糊逻辑
模糊规则库
模糊推理模型
监测设备
预测装置
监测模块
模糊规则推理
分配单元
实时数据
轨迹
周期
非线性
特征数
时间段
定义
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