一种操作系统内核的配置方法、模型训练方法及相关产品

本申请提供了一种操作系统内核的配置方法、模型训练方法及相关产品，涉及计算机网络技术领域。该方法通过将获取到的计算节点的硬件配置信息和计算节点处于运行任务状态下的运行特征输入内核参数配置模型，可以确保输出的参数配置值是与计算节点的硬件资源相匹配，且是针对特定的运行任务的参数配置值。并且，该方法通过内核参数配置模型输出的参数配置值生成计算节点的操作系统内核，并将生成的操作系统内核部署到计算节点上，能够实现对计算节点的操作内核的自动动态优化，在减少了人工配置和手动优化导致的工作量的同时，提高了操作系统内核对硬件资源和运行任务需求的适应能力，从而提升了操作系统内核的配置速率和准确性。