一种基于数据融合的热电厂设备管理方法及系统

本发明公开了一种基于数据融合的热电厂设备管理方法及系统，涉及设备管理技术领域，包括：通过传感器采集设备的实时数据，并利用数据融合算法评估设备健康状态；基于设备的实时运行数据，智能规则引擎动态调整评估标准；利用历史数据和健康状态评估结果，通过智能故障预测算法预测潜在故障并生成维修优先级；根据故障预测和设备状态，优化调度维修资源，确保及时维护和修复关键设备。本发明提供的基于数据融合的热电厂设备管理方法实现了设备运行状态的全面监测，结合基于动态加权平均和主成分分析的多级数据融合技术，显著提高了数据的准确性和综合性。