一种面向图像分割的图像超分辨率增强方法

本发明公开了一种面向图像分割的图像超分辨率增强方法，通过构建任务驱动的联合训练框架，将超分辨率增强与图像语义分割相结合，同时训练分割网络和超分辨率增强网络，通过相互协同优化，促使分割结果与超分辨率增强结果相互增强，完成图像分割。本发明的方法与现有的单一训练方法不同，能够显著提升超分辨率增强和语义分割任务的整体性能，通过同时优化超分辨率增强和语义分割的损失函数，充分结合图像的细节信息和语义信息，提高增强图像的质量和语义一致性，通过引入针对性损失函数，有效整合图像的高频细节和上下文信息，确保在图像增强的同时，提高语义分割的精度，不仅提高了模型的解释能力，也显著增强了其在复杂场景下的鲁棒性和适应性。