基于深度扩散模型的图可视化可控布局交互式生成方法

本发明公开了基于深度扩散模型的图可视化可控布局交互式生成方法，属于可视化与人机交互领域；包括：(1)图数据增强；(2)面向图布局的深度扩散模型结构设计；(3)面向图布局的深度扩散模型预训练；(4)用户上传JSON格式的图数据；(5)用户交互构建期望布局约束；(6)系统解析布局约束并基于预训练模型生成图可视化布局；(7)系统展示图可视化布局结果并支持用户探索不同模型的输出；(8)用户迭代创建布局约束构建数据流式可视探索流程。本发明方法提出了基于深度扩散模型的图布局方法以及交互式图可视化生成系统，支持没有编程背景的分析人员高效地构建符合用户需求的图可视化结果，降低了用户筛选适合图可视化布局形式的难度。