摘要
本发明公开了一种基于人工智能及深度学习改进算法的音乐生成方法,包括以下步骤:步骤一、第一次音乐生成,步骤二、第二次音乐生成,步骤三、音乐确定,本发明将人工智能技术与音乐创作相结合,实现音乐创作的自动化,为音乐创作者提供高效的创作工具,推动音乐创作的发展;利用大数据集进行学习与生成,更准确地分析音乐的规律和模式,生成更符合人类审美需求的音乐作品;将用户需求作为创作的重要参考依据,让用户定制符合自己需求的音乐作品;基于深度混合推荐型乐推荐系统的研究旨在利用深度学习算法,从用户的历史行为和音乐的音频特征中挖掘更深层次的关联性,提升用户体验具有重要的理论和实际意义。
技术关键词
音乐生成方法
音乐生成技术
降噪自动编码器
捕捉音乐
音频特征
数据
深度学习算法
协同过滤推荐算法
音频分析方法
混合推荐模型
音乐播放软件
推荐系统
网络模型结构
生成系统
训练计算机
优化网络参数
深度学习框架