基于多源融合残差网络的滚动轴承故障诊断系统及方法

本发明提供了一种基于多源融合残差网络的滚动轴承故障诊断系统及方法，涉及轴承故障诊断的技术领域，本发明采用了一维卷积核和残差块特征提取模块，其中一维卷积核确保不同传感器的数据在特征提取过程中不发生混合，保证了每种信号的独特特征的有效性，同时利用残差连接缓解了深层网络中的梯度消失问题，本发明还采用了分组交叉注意力机制的特征融合模块，通过将传感器信号按类型分组处理，对每组独立进行加权，进一步利用多尺度卷积提取局部和全局的多尺度特征，确保不同传感器信号的独特性，同时提升融合特征的表达能力，提高了滚动轴承故障诊断的准确性和鲁棒性。