摘要
本发明公开了一种基于场景驱动的虚拟电厂规划‑运行两阶段分布鲁棒优化方法,包括:S1、基于电源、负荷和储能三方的主从博弈框架,构建容量配置模型和主从博弈模型;S2、考虑风机、光伏出力的相关性和不确定性构建风光出力概率分布的不确定集,并通过采样和聚类算法生成多个典型场景;S3、在典型场景驱动下对不确定集的置信区间进行综合范数约束,并建立考虑不确定性的虚拟电厂在规划和运行两阶段的分布鲁棒优化模型;其中,分布鲁棒优化模型包含容量配置模型和主从博弈模型;S4、基于修正Kriging模型和列与约束生成算法对包含主从博弈模型的分布鲁棒优化模型进行求解。利用本发明,可以减少不确定性对虚拟电厂规划合理性和运行经济性的影响。
技术关键词
分布鲁棒优化
Kriging模型
两阶段
Copula函数
场景
规划
风光
分布式资源
生成算法
样本
典型
虚拟电厂模型
拉丁超立方采样
联合分布函数
均值聚类算法
动态更新
映射关系建立
热电联产机组
变量
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构件定位方法
拓扑网络
深度估计算法
矩阵
场景展示系统
角编码器
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承载平台
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平板机器人
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执行控制器
裂缝检测方法
壳体结构
数据
多尺度特征融合
通道注意力机制