一种变电站巡检策略生成方法

本申请涉及变电站监控技术领域，尤其涉及一种变电站巡检策略生成方法。包括实时获取变电站内的监控视频信息，识别发生异常的变电站设备和异常行为；若识别到变电站设备着火，则获取着火设备附近的各个一、二次设备的设备信息和环境信息；基于图神经网络捕捉着火设备和各个一、二次设备间的依赖关系和交互状态，分析设备的异常行为，结合环境信息，确定对应的变电站巡检策略；若识别到变电站设备顶部油污，则确定渗漏油起始点，调用油污设备预设时间段内的历史视频数据进行渗漏油识别，获取渗漏油监测结果，确定对应的风险监测策略。通过实时监控与分析，及时定位变电站设备的异常情况，制定有效的巡检与风险监测策略，有效提高巡检效率和安全性。