摘要
本发明涉及一种箱式变电站辅助巡视方法、系统及装置,具体涉及箱式变电站监控领域,该方法通过结合毫米波雷达、RGB‑D相机、红外热像仪、振动传感器和负载电流监测设备等多种传感器,实现了对箱式变电站设备的高效、精准巡视,通过生成三维拓扑图并叠加传感器数据,能够对设备进行全面的状态监测,并基于物理场分布与神经网络模型,精准预测设备的电磁强度场与温度场分布,此外,通过动态修正预测结果并计算故障风险指数,能够实时识别设备故障的风险,并在超过阈值时触发增强巡视指令,从而确保设备在运行过程中的稳定性和安全性,此方法有效提高了巡视的智能化程度和故障预警能力,优化了变电站的维护效率。
技术关键词
拓扑图
遮挡部件
巡视方法
红外热像仪
铭牌区域
空间位置关系
振动传感器
电场
神经网络模型
雷达点云数据
风险
箱式变电站设备
物理
振动特征
指数
电磁
可移动机器人
系统为您推荐了相关专利信息
动态识别方法
多模态
非监督
融合注意力机制
拓扑图
无人巡检
红外摄像头
信号接收机
图像收集器
高清摄像头
数字孪生模型
监控盲区
车辆导航
生成道路
障碍物