交通出行订单预测方法、装置及设备

本申请提供了交通出行订单预测方法、装置及设备，方法包括：获取在第一时间段内目标城市的多个地区在每个单位时间段的交通出行订单，得到多条第一历史订单序列；通过自注意力神经网络模型，从多个地区内的第一历史订单序列中提取空间特征向量；通过自注意力神经网络模型，从每个单位时间段内的第一历史订单序列中提取时间特征向量；通过自注意力神经网络模型根据时间特征向量和空间特征向量，预测至少一个地区在未来一个或多个单位时间段的交通出行订单。本申请通过从历史订单序列中提取空间特征向量和时间特征向量，再结合二者对未来的交通出行订单进行预测，从而将模型的计算次数从全量的变成稀疏的，提高了模型计算效率。