自然语言合约向智能法律合约转换方法、装置及设备

本发明涉及智能法律合约技术领域，特别涉及一种自然语言合约向智能法律合约转换方法、装置及设备，其中，方法包括：根据自然语言合约数据和业务流程数据生成目标大模型的训练语料；根据训练语料和智能法律合约代码生成微调框架的输入序列，利用输入序列迭代训练微调框架下的目标大模型，其中，微调框架包括解码器、编码器和综合损失函数，在编码器的多个参数权重矩阵中分别添加低秩矩阵层，冻结目标大模型的部分模型参数，基于低秩矩阵层和综合损失函数调整目标大模型的模型参数；利用训练完成的目标大模型实现智能法律合约建模功能。由此，解决了相关技术中智能法律合约代码领域等效建模局限性，建模效率低及建模成本高等问题。