一种基于神经网络的流域降雨径流预报方法及系统

本发明涉及降雨产生径流模拟技术领域，公开了一种基于神经网络的流域降雨径流预报方法及系统，所述方法包括获取地形基础数据、实测降雨径流过程图和历史降雨径流数据；将所述历史降雨径流数据输入到反向传播神经网络中，得到降雨径流模型的初始模型参数；根据所述初始模型参数，通过精度最佳算法，得到最优模型参数；将所述最优模型参数作为降雨径流模型的预设参数，得到最优降雨径流模型；根据所述地形基础数据和所述实测降雨径流过程图，利用所述最优降雨径流模型和预设的径流传输模型，计算得到降雨径流数据。本方法通过结合人工神经网络对水文模型进行参数修正，提高预测径流结果精确度。