摘要
一种测试用例生成方法、装置、设备及可读存储介质,测试用例生成方法包括:使用大语言模型为测试代码生成预设生成数量的测试用例;使用分类模型对各个测试用例进行质量评估,得到各个测试用例的质量评分;若合格测试用例的数量大于等于预设需求数量,则从合格测试用例中选取预设需求数量的测试用例作为测试代码的推荐测试用例;若合格测试用例的数量小于预设需求数量,则将不合格测试用例返回给大语言模型进行修改,以供得到预设需求数量的测试代码的推荐测试用例。通过本申请,避免了目前生成测试用例采用人工方式效率低且容易出现遗漏的问题,既充分发挥了大语言模型生成测试用例效率高的优势,还可以确保大语言模型生成的测试用例的质量。
技术关键词
测试用例生成程序
生成方法
测试用例生成装置
大语言模型
统计特征
语义特征
融合特征
生成测试用例
训练集
生成设备
可读存储介质
处理器
标记
模块
人工方式
存储器
样本
参数
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大语言模型
数据集构建方法
专业
专用数据集
分段
大语言模型
融合特征
交叉注意力机制
高维特征向量
医疗数据处理技术
轨道车辆
定位传感器
实时位置
生成方法
组合导航设备