一种基于压缩感知成像的稀疏HRRP识别方法

本申请提出一种基于压缩感知成像的稀疏HRRP识别方法，涉及高分辨距离像目标识别技术领域，其中，方法包括：使用压缩感知算法对低采样率下的雷达回波信号进行重构，重构出分辨率提升的稀疏高分辨距离像HRRP数据；对获取的稀疏HRRP数据进行数据预处理，数据预处理包括幅度归一化和重心对齐处理；提取预处理后的稀疏HRRP数据的序列特征和网络特征，将序列特征与网络特征融合并进行归一化处理，构成各目标的HRRP的特征向量；将特征向量送入随机森林分类器进行训练与测试，得到识别结果。基于本申请提出的方法，提升了HRRP成像的分辨率和抗噪声性能以及后续识别性能，并节约了HRRP数据库的存储空间。