一种基于AI的个性化保险产品推荐方法及系统

本发明公开了一种基于AI的个性化保险产品推荐方法及系统，主要涉及人工智能在保险产品应用的技术领域。包括以下步骤：采集用户的基本信息以及行为数据，并对采集到的基本信息和行为数据进行预处理；根据预处理结果，将用户分为新用户和老用户，针对新用户，将经过预处理后的用户基本信息和行为数据，计算保险产品推荐结果；针对老用户，分析用户已选择的产品特征标签，并通过语义分析和特征匹配推荐相似产品；通过深度学习模型对所有用户进行用户行为序列分析，预测用户的潜在需求。本发明的有益效果在于：实现了复杂数据的精准挖掘和智能匹配的同时，解决冷启动问题，实现高效推荐。