一种照明系统的故障自检方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种照明系统的故障自检方法及装置
申请号:CN202411664146
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119172894B
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及故障自检领域,公开了一种照明系统的故障自检方法及装置,用于提高故障检测的准确性和效率,增强系统的预警和预测能力。本发明通过结合多种传感器、集成学习模型、时间序列模型和贝叶斯网络模型,实现了对照明系统全面、准确的故障检测。同时,该方法还具备故障预警和预测能力,能够在故障发生前及时采取措施,避免损失。此外,还提供了详细的故障报告和修复建议,方便用户进行故障排查和修复。同时,通过引入用户反馈和互动机制,不断优化和改进系统的性能。
技术关键词
故障自检方法 时间序列模型 贝叶斯网络模型 集成学习模型 模型预测值 历史故障数据 故障自检装置 数据收集机制 自检设备 路径搜索算法 无故障 模式 学习器 能耗 监控照明系统 推理算法 数值 资源
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于因果算法的植物营养管理模型的构建方法及系统
植物营养管理 因果关系模型 贝叶斯网络模型 非线性规划算法 数据
2
一种基于日常健康检测数据变化预测健康状态的方法及系统
健康检测数据 健康状态预测 周期性特征 波动特征 时间序列分析方法
3
适用于风电基地项目的发电量计算的方法及装置
动态边界条件 发电量 神经网络模型 风力发电机组 基地
4
一种变压器宽频等效电路模型的构建方法
宽频等效电路 高频等效电路 变压器 等效电路模型参数 深度学习方法
5
一种基于粮食品种的存储控制系统
存储控制系统 仓库环境监测 控制策略 温湿度传感器 仓库温度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号