摘要
本发明提供一种基于因果算法的植物营养管理模型的构建方法和系统,基于因果算法的植物营养管理模型的构建方法包括:对目标植物的历史种植数据进行收集,确定并筛选植物营养管理中的多个关键因素;基于因果关系模型,构建所述多个关键因素之间的因果关系集;使用所述历史种植数据,训练并矫正所述因果关系模型,以预测在不同条件下目标植物的营养状况。本申请基于因果关系模型构建模型,以计算植物营养最优的配比与时间方案,生成施肥指导建议,帮助用户在种植研究过程中模型生成内容与现实不符的现象,降低“模型幻觉”,同时提高模型在种植场景中的泛化能力。可以应用于种植业模型训练,提高施肥指导的准确性,并可用于农机设计指导。
技术关键词
植物营养管理
因果关系模型
贝叶斯网络模型
非线性规划算法
数据
序列二次规划算法
节点
矫正
变量
构建系统
阶段
专用肥
种植业
决策
效应
农机
定义
系统为您推荐了相关专利信息
协同方法
节点
字段
图谱
非易失性计算机存储介质
质检模型
格式模板
数据质检方法
生成指令
计算机可读指令
汽车起重机
三维点云分割方法
稠密点云
关键点
三维模型
融合分析方法
仿真模型
AI算法
电网设备运行状态
仿真分析