摘要
本发明公开了一种实景孪生体的电网数据融合分析方法,其包括步骤:S1:获取电网数据,并构建电网的物理机理模型;S2:基于所述物理机理模型,构建电网的仿真模型;S3:在所述仿真模型中引入AI算法模型;S4:仿真模型进行仿真分析,并基于AI算法模型对仿真模型中的实时仿真数据进行实时分析,并调整所述仿真模型的仿真参数;S5:所述仿真模型输出仿真分析结果。本发明所设计的电网数据融合分析方法通过构建物理机理模型+仿真模型+AI算法模型的混合驱动方式进行高逼近仿真,以克服数据与模型单一驱动带来的不足,其能够构建电网数据孪生实体,并进行高质量的数模融合,提高电网系统运行状态评价方法的泛化能力,其具有良好的推广前景和应用价值。
技术关键词
融合分析方法
仿真模型
AI算法
电网设备运行状态
仿真分析
仿真数据
电网拓扑结构
深度学习算法
机器学习算法
物理
混合驱动方式
状态评价方法
历史运行数据
参数
数据采集模块
电网系统
分析系统
传输路径
系统为您推荐了相关专利信息
预测系统
模拟单元
摄像机
仿真分析
动态变化模型
突发事件数据
应急响应系统
智能路况
仿真模型
场景
智能运动控制方法
智能控制系统
垛板台
决策
三维成像数据