一种实景孪生体的电网数据融合分析方法、介质及系统

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一种实景孪生体的电网数据融合分析方法、介质及系统
申请号:CN202411819328
申请日期:2024-12-11
公开号:CN119903469A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种实景孪生体的电网数据融合分析方法,其包括步骤:S1:获取电网数据,并构建电网的物理机理模型;S2:基于所述物理机理模型,构建电网的仿真模型;S3:在所述仿真模型中引入AI算法模型;S4:仿真模型进行仿真分析,并基于AI算法模型对仿真模型中的实时仿真数据进行实时分析,并调整所述仿真模型的仿真参数;S5:所述仿真模型输出仿真分析结果。本发明所设计的电网数据融合分析方法通过构建物理机理模型+仿真模型+AI算法模型的混合驱动方式进行高逼近仿真,以克服数据与模型单一驱动带来的不足,其能够构建电网数据孪生实体,并进行高质量的数模融合,提高电网系统运行状态评价方法的泛化能力,其具有良好的推广前景和应用价值。
技术关键词
融合分析方法 仿真模型 AI算法 电网设备运行状态 仿真分析 仿真数据 电网拓扑结构 深度学习算法 机器学习算法 物理 混合驱动方式 状态评价方法 历史运行数据 参数 数据采集模块 电网系统 分析系统 传输路径
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