摘要
本发明提供一种主板性能优化方法及优化系统,涉及主板技术领域,主板包括多个功能单元,包括确定各功能单元间的连接关系,并收集各个功能单元的历史数据;基于连接关系、历史运行数据和历史性能数据为主板构建代理模型;通过随机组合形成第一优化目标集,利用代理模型,并结合贝叶斯优化方法进行主板性能的初始预测,得到初始预测结果;基于初始预测结果,在贝叶斯优化框架内进行迭代优化,并在迭代优化过程中利用多目标优化算法识别非支配解,以形成帕累托前沿;基于所有随机组合的所有第一优化目标集,对输入的第二优化目标集进行目标匹配,并将相匹配的第一优化目标集对应的最优配置应用于各功能单元,以实现主板的性能优化。
技术关键词
性能优化方法
历史性能数据
历史运行数据
性能优化系统
关系
数据收集模块
主板技术
机器学习算法
框架
定义
物理
接口
参数
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效应
指标
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