盾尾腔状态预测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
盾尾腔状态预测方法及装置
申请号:CN202411664484
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119572250A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种盾尾腔状态预测方法及装置,其中该方法包括:获取盾尾腔的内部传感器数据和外部传感器数据;将外部传感器数据输入外部特征提取模型,输出外部特征数据;所述外部特征提取模型是利用历史的外部传感器数据,对全连接自编码器训练得到;将内部传感器数据输入腔内压力特征提取模型,输出内部特征数据;所述腔内压力特征提取模型包括多个类型的堆栈块,每个堆栈块包括两个基块,两个基块多次循环进行腔内压力的反向预测和前向预测;所述类型包括趋势性预测和周期性预测;采用均方误差损失函数,将外部特征数据和内部特征数据进行融合,输出腔内压力的预测数据。本发明可以提高盾尾腔内压力的预测精度,提前识别潜在风险。
技术关键词
特征提取模型 传感器 状态预测方法 编码器训练 傅里叶变换方法 编码器构造 特征提取模块 设备运行参数 压力 周期性 数据获取模块 状态预测装置 计算机程序产品 数据编码 消息 处理器 可读存储介质 计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于超图计算的视觉目标检测方法与系统
时空注意力机制 融合历史 推理机制 交通流信息 特征提取单元
2
一种配电网线路温度监测系统
节点 温度监测系统 终端 配电线路状态监测 数传电台
3
一种监测数据的处理及预警方法
预警方法 降噪方法 数值 数据预测模型 导管架结构
4
具有负载平衡功能的感应控制装置
负载平衡功能 感应控制装置 开关 感测模块 数值
5
基于任意标定物的线激光空间姿态在机标定方法
三维虚拟模型 线激光传感器 三维点云数据 特征描述符 标定方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号