摘要
本发明公开了一种盾尾腔状态预测方法及装置,其中该方法包括:获取盾尾腔的内部传感器数据和外部传感器数据;将外部传感器数据输入外部特征提取模型,输出外部特征数据;所述外部特征提取模型是利用历史的外部传感器数据,对全连接自编码器训练得到;将内部传感器数据输入腔内压力特征提取模型,输出内部特征数据;所述腔内压力特征提取模型包括多个类型的堆栈块,每个堆栈块包括两个基块,两个基块多次循环进行腔内压力的反向预测和前向预测;所述类型包括趋势性预测和周期性预测;采用均方误差损失函数,将外部特征数据和内部特征数据进行融合,输出腔内压力的预测数据。本发明可以提高盾尾腔内压力的预测精度,提前识别潜在风险。
技术关键词
特征提取模型
传感器
状态预测方法
编码器训练
傅里叶变换方法
编码器构造
特征提取模块
设备运行参数
压力
周期性
数据获取模块
状态预测装置
计算机程序产品
数据编码
消息
处理器
可读存储介质
计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
时空注意力机制
融合历史
推理机制
交通流信息
特征提取单元
节点
温度监测系统
终端
配电线路状态监测
数传电台
预警方法
降噪方法
数值
数据预测模型
导管架结构
三维虚拟模型
线激光传感器
三维点云数据
特征描述符
标定方法