基于深度学习的服务区健康度评估系统及方法

本发明提供了一种基于深度学习的服务区健康度评估系统及方法，系统包括：指标体系构建模块，用于建立一套服务区健康度评估指标体系；数据采集模块，收集服务区内的数据；数据预处理模块，对收集到的服务区内的原始数据进行预处理；健康度标签获取模块，用于为模型的训练提供标签；深度学习模型模块，使用预处理后的数据进行建模，并基于标签训练模型；健康度评估模块，结合当前服务区数据，采用训练好的深度学习模型对服务区的整体健康状况进行综合评估。本发明确保了评估结果的全面性和科学性；同时，借助健康度标签获取模块，结合定量指标与专家经验进行服务区健康度评分，确保了健康度标签的准确性和实用性。