缺陷检测模型参数的构建方法、控制器、介质及产品

本申请提出了一种缺陷检测模型参数的构建方法、控制器、介质及产品，包括：获取多张产品图像；将多张产品图像输入深度学习模型，得到推理结果，其中，推理结果包括缺陷类别；根据推理结果设置初始严格阈值、初始平衡阈值和初始宽松阈值；基于缺陷类别，根据初始严格阈值、初始平衡阈值和初始宽松阈值对深度学习模型的检测参数进行修正，得到修正后的缺陷检测模型参数。由于本申请基于模型推理结果以及分析实际生产的需求，得到修正后的缺陷检测模型参数，进而使缺陷检测模型在实际生产过程中，具备检测缺陷的灵活调整能力，能根据客户需求实时调整检测阈值，确保检测结果既符合特定的质量标准，又适应不同批次的动态要求，实现精准、高效的检测。