基于深度聚类的服务区客群画像的方法及系统

本发明提供了一种基于深度聚类的服务区客群画像的方法及系统，方法包括：步骤S1：获取服务区的客群信息并进行预处理；步骤S2：对客群信息进行特征加工，得到特征变量；步骤S3：使用训练完毕的模型进一步提取特征变量，得到深层特征；步骤S4：对服务区的客群信息进行聚类分析，输出聚类结果；步骤S5：计算轮廓系数对聚类质量评估；根据评估结果对模型进行优化调整；步骤S6：根据聚类结果将服务区的客群信息分为多种类型构建客群画像。本发明在高速服务区的客群画像中引入了深度聚类算法，有效解决传统方法的局限性，识别不同类型的客户群体，构建精确的客群画像。