摘要
本发明公开了一种基于长短时记忆网络的自适应波束形成方法及系统,面对未知入射信号的频率与来波方向实时变化的情况时,不再进行协方差矩阵或阵列流形矩阵等复杂的矩阵计算过程,而是直接基于输入的信号数据合成波束形成后的信号,确保对阵列接收信号的实时波束形成,稳定提高阵列接收信号的信噪比,增强接收机对微弱信号的检测能力,使系统能够更精准、稳定地捕获目标信号,达到电子侦察的目的。本发明可以在低信噪比环境下难以获取入射信号的频率、来波方向等基于参考信号的先验信息时,依旧能够准确的对阵列入射信号进行自适应波束形成,并直接输出波束形成后的信号,大幅提高入射信号的信噪比,进而提高信号接收机的灵敏度。
技术关键词
波束
阵列
神经网络优化器
误差准则
天线阵元
神经网络模型
信噪比
神经网络训练
信号接收机
数据
梯度下降法
计算机装置
重构
协方差矩阵
传播算法
标签
处理器
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