一种带筋构件蠕变时效工艺方法及成形型面预测方法

本发明公开了一种带筋构件蠕变时效工艺方法及成形型面预测方法，工艺方法包括：获取试样级多组不同蠕变时效工艺条件下的应变量‑时间数据；建立蠕变时效全过程材料本构模型；根据实际实验及试样有限元模拟结果修正本构模型；获取带筋构件关键特征；利用神经网络构建工艺条件、构件离散特征点和成形型面之间的映射关系；根据蠕变时效成形结果修正神经网络结构；对工艺参数及构件结构寻优。本发明实验数据来源大部分为有限元仿真且仿真得到实际验证，能有效保证有限元仿真及神经网络预测的可靠性；本发明实现工艺参数寻优及成形型面点云关键位置预测，能够快速获得适合构件成形的蠕变时效工艺，且采用该工艺能够快速预测成形后构件的型面。