摘要
本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种基于因果隐马尔可夫模型的音频分类方法及相关设备,所述方法包括:通过Opensmile在预设音频数据集中提取各个音频数据的初始特征集;按预设规则对所述初始特征集进行筛选,得到预设目标特征集;根据所述目标特征集和与所述目标特征集对应的属性信息对预设因果隐马尔可夫模型进行训练,得到目标因果隐马尔可夫模型;通过Opensmile获取待识别音频数据的待识别特征集,并按所述预设规则对所述待识别特征集进行筛选,得到待识别目标特征集;将所述待识别目标特征集输入所述目标因果隐马尔可夫模型,得到与所述待识别音频数据对应的识别结果。
技术关键词
隐马尔可夫模型
音频分类方法
识别特征
数据
网络
多元线性回归方法
音频分类装置
拼接单元
特征提取技术
门控循环单元
可读存储介质
图像
人工智能技术
支持向量机
变量
处理器
年龄
参数
检验方法
系统为您推荐了相关专利信息
储能单元
多物理场仿真技术
胶囊网络
分布式传感器网络
测试方法
隧道围岩爆破
开挖轮廓
非线性有限元分析
动态响应分析
数据
语音风格迁移方法
融合特征
音频特征
信号
梅尔频率倒谱系数