一种基于图不变学习的社会风险事件分类方法及系统

本发明公开了一种基于图不变学习的社会风险事件分类方法及系统，属于社会风险事件分类技术领域。本发明通过构建事件图结构，依据不变学习方法和信息瓶颈准则构建图神经网络模型，以捕捉跨区域稳定的内在特征，从而提高模型在复杂环境下的分类准确性和鲁棒性。一种基于图不变学习的社会风险事件分类系统，包括计算机处理器和内存、事件图构建单元、基于不变学习的特征提取和冗余消除单元、模型训练单元和预测结果输出单元，最终将模型分类结果输出至社会治理系统，帮助治理人员及时识别和应对潜在的社会风险，提高社会治理的效率和精准性。