摘要
本发明提出一种护理教育资源智能推荐方法,该方法包括:根据养老院内对老人进行看护的工作人员输入的技能信息,获取工作人员的技能等级,并确定目标筛选条件;根据工作人员输入的目标老人的疾病信息,在教育资源库中进行查找,得到多个初始教育资源;根据养老院内所有老人对应的关系拓补网络,将所有老人划分为多个聚类;根据目标老人的个人属性信息和支持向量机,与每一聚类对应的属性特征矩阵进行匹配,得到目标老人的所属聚类;根据反馈信息,对目标筛选条件进行优化,并根据优化后的目标筛选条件和每一初始教育资源,确定最佳教育资源并推荐给所述工作人员。本发明实施例提升对目标用户推荐的教育资源的准确度,实现对用户的个性化推荐。
技术关键词
智能推荐方法
资源库
职业
支持向量机
聚类
疾病
网络节点
白名单
专业
矩阵
视频分析技术
关键词
关系
自然语言
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医学
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