摘要
本发明公开了一种锅炉氧量自适应优化方法、装置及存储介质。本发明的技术方案要点包括:建立一个包含待定参数的锅炉效率模型;在锅炉运行中实时获取实际运行数据,并对数据进行滤波预处理;应用递推最小二乘法等在线辨识算法,根据处理后的数据实时更新效率模型的待定参数,生成一个能反映锅炉当前特性的实时校正模型;最后,基于该实时校正模型,并通过求解一个兼顾节能效益与设备损耗的多目标优化函数,计算并输出最优氧量设定值。优选地,该方法还包括利用预测模型进行前瞻性控制。与现有技术相比,本发明通过模型的在线自适应和前瞻性优化,显著提高了氧量控制的准确度、鲁棒性和综合经济效益。
技术关键词
锅炉
递推最小二乘法
鲁棒卡尔曼滤波
氧量
协方差矩阵
在线辨识算法
支持向量机分类器
模糊逻辑控制器
关键状态变量
执行机构
校正
预测误差
参数更新模块
工况
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
测距传感器
高斯混合模型
列车定位方法
伪距
包络
面阵激光
深度相机
移动机器人
语义地图
激光点云数据
融合特征
卡尔曼滤波算法
多模态特征
数据
上下文特征
信息分析方法
监控视频流
运动特征参数
空间金字塔池化
深度学习模型
特高压换流变
融合多特征
故障诊断方法
故障诊断模型
故障特征信息