一种基于人工智能的监控信息分析方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的监控信息分析方法及系统，涉及智能监控与信息分析技术领域，包括从监控设备采集监控视频流，并对所述监控视频流进行截取，得到监控图像序列；利用深度学习模型对所述监控图像序列进行目标识别和跟踪，提取目标运动特征参数和空间位置信息；构建时空特征矩阵，利用所述时空特征矩阵生成目标行为轨迹，将所述目标行为轨迹输入预训练的行为分析模型中；采用注意力机制对所述目标行为轨迹进行时序分析，输出异常行为概率值，当所述异常行为概率值超过预设阈值时，生成异常事件标记。本发明在视频采集端，采用改进的自适应白平衡和多尺度降噪算法进行图像质量优化，解决了不同场景下的色彩还原和噪声干扰问题。