摘要
本发明涉及油气地球物理勘探的技术领域,更具体地,涉及一种基于机器学习的海上地震勘探数据鬼波压制方法。本发明一种基于机器学习的海上地震勘探数据鬼波压制方法,变深拖缆训练集只需要从常规水平拖缆数据进行组合,不需要过多额外的计算成本就能实现多样的含鬼波地震数据;通过将变深拖缆数据集作为网络的训练数据,能够反映更真实的海上地震数据采集环境,能更准确模拟实际拖缆地震数据中的鬼波特征;通过本发明训练得到的网络模型可以很好的实现鬼波智能压制,并成功应用于实际海上拖缆数据,有效提高海上拖缆数据的分辨率和频带宽度。
技术关键词
鬼波压制方法
海上地震勘探
神经网络模型
波动方程正演
海上拖缆
油气地球物理勘探
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拖缆地震数据
海上地震数据
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