摘要
本申请涉及LED驱动控制器领域,尤其是涉及一种防水触摸式LED驱动控制器的控制方法,通过AI算法自动识别环境条件与用户偏好,动态调整传感器参数,实现自适应配置,利用电荷检测、电容感应和微弱磁场变化,智能区分真实触控与误触发,结合机器学习深度解析用户操作意图,如轻触、长按、滑动等,根据用户意图和环境参数,动态生成控制策略,自动调整LED亮度和色温,执行命令后,通过强化学习算法优化控制策略,同时集成健康监测功能,分析用户操作模式和环境数据,智能判断设备健康状态,提前预警潜在故障,确保设备的稳定运行和用户体验。
技术关键词
LED驱动控制器
优化控制策略
健康监测功能
机器学习算法
强化学习算法
AI算法
意图
预测用户满意度
设备健康状态评估
监测设备运行状态
深度神经网络技术
深度学习模型
收集环境参数
评估设备
执行控制策略
触摸按键
智能控制策略
抑制噪声干扰
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高铁受电弓
智能监测系统
预警模型
决策
深度强化学习技术
路线特征
路线展示方法
路线规划方法
行程
客户端
负载均衡方法
多元异构数据
有向无环图
强化学习算法
计算机程序产品
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煤气调节阀
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机器学习算法
出口温度控制