一种用于高炉制粉系统的温度智能控制方法

本申请公开了一种用于高炉制粉系统的温度智能控制方法，通过实时采集磨煤机出口温度、原煤流量等多维度工作数据并存储，为后续分析提供数据基础；利用均值滤波处理数据，去除噪声，同时科学划分训练集、验证集和预测集。采用随机森林机器学习算法构建磨机出口温度预测模型，并结合贝叶斯优化算法优化超参数，以均方误差评估效果，确定最优模型，提升预测准确性。基于该模型确定煤气调节阀最佳开度值，并通过与上一周期比较，设定阈值和持续时间，实现精准稳定控制，保障系统稳定运行，提高安全性，降低能耗。