模型训练方法、工程机械监测方法、计算设备及存储介质

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模型训练方法、工程机械监测方法、计算设备及存储介质
申请号:CN202411665040
申请日期:2024-11-20
公开号:CN119598634A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请实施例公开了一种模型训练方法、工程机械监测方法、计算设备及存储介质,属于设备检测技术领域。工程机械监测方法包括:获取工程机械的实时运行数据;将工程机械的实时运行数据输入至数据预测代理模型,得到数据预测代理模型输出的工程机械的预测目标数据;构建工程机械的孪生体三维模型;基于预测目标数据,对孪生体三维模型进行渲染,得到工程机械的数据孪生图像。通过构建的数据预测代理模型获取工程机械的应力和位移等数据,由于不需要设置传感器,避免了传感器零点漂移等情况,可以对长期使用的工程机械获取准确的应力和位移。同时,数据预测代理模型的预测效率高且需要的计算资源少,使得渲染的数据孪生图像具有高实时性。
技术关键词
工程机械监测 耦合动力学 仿真模型 数据 柔性体动力学 三维模型 模型训练方法 传感器零点漂移 设备检测技术 机器可读存储介质 控制系统 载荷 应力 指令 精度 图像 存储器
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