摘要
本发明公开了一种小目标检测方法及系统,其方法专为无人机采集图像的服务器端处理设计,无人机仅负责图像采集和传输,所有的图像处理与目标检测都在服务器上完成。该方法将人、车辆的入侵识别和石油泄漏早期的检测分为两个独立的模块:对于人和车辆的入侵识别,采用改进的YOLOv8网络;对于石油泄漏的早期检测,选用了ResNeXt网络进行处理。本技术方案,能提高无人机图像中的小目标检测功效,且引入模块不会明显增大模型的计算资源,能够更好地在检测性能和计算资源中得到平衡;并且,针对沙漠环境中石油泄漏检测技术匮乏的现状,提供了一种有效的解决方案,填补了这一领域的技术空白,提升了对沙漠石油泄漏检测的准确性。
技术关键词
分叉特征
石油
多尺度特征提取
双线性插值
无人机采集图像
泄漏检测技术
数据
正则化技术
网络
语义
模拟工具
图像校正
对比度
图像拼接
模块
尺寸
海洋
图像处理
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