摘要
本发明涉及食品检测技术领域,且公开了一种基于食品检测的信息处理方法。该方法通过光谱仪与色谱仪进行食品成分分析,记录食品分析的数据以及图像,运用算法公式对上述记录的食品数据采取去除缺失值、异常值和重复数据的操作,将不同量纲的数据转换为统一标准,并将数据进行归一化用于消除量纲影响,对处理后的食品数据进行提取颜色直方图与纹理特征,应用主成分分析法选择对模型影响最大的特征,根据数据特性选择支持向量机算法,使用已标注的数据集进行模型训练,调整参数优化性能,并使用交叉验证方法评估模型的泛化能力,评估模型的性能与分类效果,通过训练好的模型对食品进行检测,总结检测结果生成检测分析报告输出在显示端。
技术关键词
信息处理方法
数据
食品成分分析
样本
颜色直方图
支持向量机算法
纹理特征
交叉验证方法
主成分分析法
特征值
食品检测技术
显示端
色谱仪
光谱仪
图像
报告
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