摘要
本发明实施例涉及一种基于电动汽车数据预测台区负荷的处理方法,所述方法包括:对第一台区供电区域内行驶的所有电动车进行全天候数据采集得到第一车辆数据集;并对第一台区的各类用电负荷进行全天候数据采集得到第一台区数据集;并构建台区负荷预测模型;并基于第一车辆/台区数据集构建模型训练数据集对台区负荷预测模型进行训练;并在模型训练结束后,利用台区负荷预测模型根据第一车辆数据集内最近第一采样时长内的采集数据对第一台区未来第一预测时段内的各类用电负荷进行预测。本发明解决了如何基于电动车数据对台区内各类用电负荷进行预测的技术问题。
技术关键词
车辆数据记录
负荷预测模型
编码向量
标签
模式
光伏发电站
特征提取网络
总量
LSTM模型
侧管理系统
储能
分段
单车
序列
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