摘要
本申请提供一种电梯智能风幕及半导体制冷控制方法,包括:获取电梯内部历史温度和气流分布数据;根据历史温度和气流分布数据,采用长短期记忆网络训练温度和气流分布预测模型;获取电梯内部实时温度和气流分布数据,输入温度和气流分布预测模型,预测未来温度和气流分布;根据预测的温度和气流分布,采用优化算法计算风幕开启角度和制冷冷片的制冷功率参数,以温度控制精度和系统能耗为优化目标,获得风幕和制冷冷片的最优控制策略;将最优控制策略中的参数输入至风幕和制冷冷片的控制器,调节风幕的风速、风向和制冷冷片的制冷功率,实现电梯内部温度和气流分布的优化控制。
技术关键词
优化控制方法
气流
制冷控制方法
风幕
长短期记忆网络
分布式传感器网络
数据
风速
结构设计方案
功率
参数
卡尔曼滤波算法
门禁传感器
检测电梯门
人体检测器
粒子群优化算法
模糊控制器
策略
梯度下降法
系统为您推荐了相关专利信息
智能问答方法
关键词
计算机可读指令
文本
意图识别模型
网络安全知识图谱
网络安全态势感知
实体
属性抽取模型
数据
贝叶斯网络模型
基坑
LSTM模型
异常状态
分析方法
检测点
改良土壤重金属
重金属污染风险
智能预警方法
磷尾矿
LSTM模型
二维经验模态分解
皮尔逊相关系数
故障诊断方法
锂离子电池