摘要
本发明提供一种面向多种背景下的机器人抓取检测方法及装置,涉及机器人智能控制技术领域。该方法包括:获取抓取数据集;对抓取数据集进行预处理,获得预处理后的抓取数据集;构建自适应多背景抑制抓取网络;根据预处理后的抓取数据集,对自适应多背景抑制抓取网络进行训练,获得训练好的自适应多背景抑制抓取网络;获取待抓取物体的RGB‑D图像数据;将待抓取物体的RGB‑D图像数据输入训练好的自适应多背景抑制抓取网络中,获得抓取质量图、抓取角度图以及抓取宽度图;根据抓取质量图、抓取角度图以及抓取宽度图,估计抓取位姿数据;根据抓取位姿数据进行运动规划,使机器人执行抓取任务。采用本发明可提升机器人系统的抓取操作的实时性和精确度。
技术关键词
抓取网络
注意力
抓取物体
机器人抓取
计算机可读取存储介质
残差模块
数据
机器人智能控制技术
融合特征
计算机可读指令
检测设备
通道
机器人系统
图像
规划
处理器
存储器
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感知特征
场景特征
深度检测方法
注意力
特征金字塔网络
超分辨率模型
渲染方法
客户端
通道注意力机制
云端
语音
智能检测方法
波形特征提取
交互注意力
序列
筛选系统
层次化语义
中药药物
多智能体协作
知识图谱构建
遥感影像变化检测
异构
融合策略
分类器
SAR遥感影像