一种基于实时位置的停电信息监测方法及系统

本发明公开了一种基于实时位置的停电信息监测方法及系统，涉及停电信息监测技术领域，包括采集智能电表数据，计算线路功率流，通过LASSO算法进行稀疏回归，识别与停电事件强相关的关键线路；基于关键线路进行窗口滑动处理，根据统计特征生成事件矩阵；基于事件矩阵中统计特征的时间频率，计算每个特征的TF‑IDF值。本发明所述方法通过使用功率流数据和电压相角数据作为特征矩阵，LASSO回归的稀疏性有助于排除噪声或干扰较大的非关键线路数据，减少模型的复杂度和冗余，通过TF‑IDF加权矩阵，强化了关键线路在不同时间窗口的特征重要性，帮助SVM模型更精确地识别停电事件，在SVM初步分类后，通过MDC辅助识别和聚类分析，可以对孤立误判进行校正。