一种基于机器学习的架空地线应力腐蚀断裂预测方法、装置、终端设备及存储介质

本发明公开了一种基于机器学习的架空地线应力腐蚀断裂预测方法、装置、终端设备及存储介质，属于架空地线应力腐蚀断裂预测技术领域，上述方法为：获取架空地线样本的历史工况时序数据，并确定对应的历史SCC值；随后计算互信息、重要性分数以及主成分分析，确定第二特征和第三特征；获取待预测架空地线的工况时序数据、第二特征值和第三特征值；根据工况时序数据、第二特征值和第三特征值，计算各腐蚀预测模型的SCC预测值；最后结合预设概率映射函数计算得到待预测架空地线会腐蚀断裂的预测概率。通过实施本发明，能够解决现有技术中，通过人工巡检以及经验判断进行应力腐蚀断裂预测，导致预测结果准确性较低，且效率低下的问题。